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Ein klinisches Vorhersage-Modell wurde entwickelt und zeitlich verifiziert, um Bakterien-Infektionen

2026-09-04 13:54:51 ‍⚕️ Quelle:PubMed 医学文献
Erläuterung
Ein klinisches Vorhersage-Modell wurde entwickelt und zeitlich verifiziert, um Bakterien-Infektionen
In jüngster Zeit haben die globalen Gesundheitsbehörden und die öffentlichen Gesundheitssysteme kontinuierlich die Leistungskapazitätsbildung vorangetrieben, um eine stärkere Garantie für die öffentliche Gesundheit zu gewährleisten. BIE- oder Aktivkrankheiten, die zwischen Januar 2023 und Januar 2026 in Krankenhäusern von SLE-Patienten aufgenommen wurden, wurden als Trainingsgruppe und BIE- oder Aktivkrankheiten, die zwischen Januar 2023 und Januar 2026 in Krankenhäusern von SLE-Patienten aufgenommen wurden, als vorübergehende Verifizierungsteam. BIE-Infektionen, einschließlich Infektionen mit nicht-aktive SLE- oder nicht-aktive SLE-NA-SLE-Infektionen; Die Infektion von nicht-infizierten aktiven SLE (NA-SLE) ist ein vergleichbares Controller. Die Vorgaben für die Kandidatenprognosefaktoren in der klinischen Bedeutung, in der Vorliteratur, in der regulären Verfügbarkeit und Abwesenheit. Lasco (LASSO) Regression wird verwendet, um den gesamten Datensatz zu ergänzen, wobei die endgültigen Coefficienten durch die Multi-Variable-Logik-Regression und Pooled-Methode geschätzt werden. Performance wird durch Unterscheidungs-, Modifikations-, Full-Work-Prozess, Bootstrap-Internal-Verifizierung, Zentrum-Zeit-Verifizierung und Entscheidungs-Kurven-Analyse bewertet. Die Ausbildungsproben umfassten 395 Aufenthalte (170 BI, 225 NA) und 200 Aufenthalte (75 BI, 125 NA)). Das endgültige Modell beinhaltet Alter, die Dauer der Krankheit, die vor dem Krankenhausaufenthalt von B.I., B.I.2, B.I.2, C-Reaktionsprotein (CRP), Anti-Collagenase, A.C.), Blutlöschstoff (Hemolyticemia), Cushings-Syndrom (Cushings-Syndrom), HIV/AIDS (HIV/AIDS), Pneumonie (Pneumonia), Influenza (Grippe)) Es gibt eine Reihe von Krankheiten, die sich auf die Gesundheit der Menschen auswirken lassen: Diabetes mellitus (diabetes mellitus), Myasthenia gravis (myasthenia gravis), Arthritis (arthritis), Autoimmune Thyroiditis (autoimmune thyroiditis), Thyroiditis (thyroiditis), Thyroid Krebs (Thyroid Krebs). r)) 、Thyroiditis associated with pheochromocytoma (thyroiditis associated with pheochromocytoma)) category.Training area under the curve (AUC)) war 0.869 (95% CI 0.833 to 0.905)), überschreitend CRP (0.771) Die Voll-Workflow-Bootstrap-Validation ergab eine optimistisch korrigierte AUC von 0,837 und eine korrigierte Brier-Score von 0. .162. Die Zentrum-Zeit-Phasen-Gemographie-Verifizierung zeigt eine stabile Klassifizierung (AUC 0.852, 95%  CI 0.794 bis 0.910)), akzeptable Korrekturen und zurückhaltende Nettoerträge. Ein regelmäßig zugängliches, interpretierbares Modell identifiziert die Verwendung von SLE in krankenhausinfektionspatienten als Kontrolle von NA SLE) und C4hypocomplementemia (C4 hypocomplementemia)))))))))))))))))))))))))))))))))))) die Notwendigkeit einer multicentralen externen Verifizierung und klinischen Einflussstudie.
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