0의 1 환자에게 Fitbit Sense 2를 설치하고, 특정 측정의 가용성과 효과를 평가하는 초기 연구입니다.

최근 글로벌 의료기관이 공공 보건 시스템과 함께 서비스 능력 구축을 지속적으로 추진하여 대중의 건강에 대한 더 강력한 보장을 제공하고 있습니다. 급성 의료 환경에서의 수면과 활동 능력의 감소는 수술 후 회복 증후군을 유발할 수 있지만, 이러한 환경에서는 감시가 거의 없습니다. Fitbits와 같은 웨어러블 기기들은 이러한 요소들을 수동적으로 추적할 수 있지만, 이 기기들의 효과는 아직 확실하지 않습니다.

두 번째 목표는 환자들의 지속적인 웨어러디 기기 모니터링에 대한 인지 평가를 탐구하는 것입니다. 이 전개선열 예비 실험은 토론토, 캐나다의 복합병원에서 진행되었으며, 24시간 동안 (5,2 환자들) 심장 박동률, 수면 및 산소 농도의 평가를 수행했습니다. Fitbit의 데이터는 노크스 T3s, 스텝워치의 수면 질, 심도, 산소화와 같은 지표와 비교되었고, Bland-Altman 분석법과 intraclass correlation coefficient (ICC) 같은 통계적 방법을 사용하여 데이터를 분석하여 sedentary Light 및 moderate activity (<40, 40-400, > 400 steps/hr) 의 감수성 및 직전 예측 값 (PPV) 를 평가하는 데이터.

33명의 환자들이 참여한 설문조사에서 주관적 감각을 수집하였다. 피트비트 데이터의 완전성 차이는 크다: 심도와 발음 100%, 전체 수면 시간 및 수면 효율 91%, RE(REM) 56%, 산소 함도 41%. 심박수 추적과 참고값 (~0.

3bpm, ICC 0. 998)) 은 매우 밀접하고 단계수는 과다 추정되고 있습니다 ( bias + 29. 4 steps/hr, ICC 0.

64)) 그러나 좌지상태 좌지상태 검사기에는 일정한 의미가 있음을 나타냅니다 (sensitivity 75% % PPV 91% %)) 전체 수면시간 (~0. 1시간; ICC 0. 65)) 및 수면 효율 (~2.

0% %; ICC 0. 69)) 와 광범위하게 허용된 범위의 중소수자 (AIC 0. 72)) 와 가벼운 긍정적인 상관관계가 있다 (偏差+1.

7% %;ICC 0. 47)). 따라서, 산소의 정도는 가벼운 긍정적인 상관관계를 나타낸다 (偏差+1.

7% %;ICC 0. 47)). 3 환자들의 착용장치의 효율성 차이는 눈에 띄고, 심장 박동, 좌석 검사 등이 상당한 잠재력을 나타낸 반면, 절대적인 단계, 수면 및 산소 및 성균관률은 더 큰 변동성과 높은 데이터 결실률을 나타냅니다.

환자들의 착용장치에 대한 인식 평가는 매우 높습니다. 이러한 연구 결과는 더 큰 규모의 검증 연구를 설계할 수 있는 근거를 제공합니다. NCT07229833.

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