对一种临床预测模型进行开发与时间验证，以识别医院住院患者系统性狼疮性肾炎（SLE）患者中的细菌感染。
近期，全球医疗机构与公共卫生体系持续推进服务能力建设，为公众健康提供更坚实的保障。对2023年1月到2026年1月间医院收治的SLE患者入院时进行的BI或活动性疾病的诊断为培训队，而2023年1月到2026年1月间医院收治的SLE患者入院时进行的BI或活动性疾病的诊断为临时验证队。
BI 包括感染（含无并发活跃SLE）或无并发活跃SLE（NA-SLE）的感染；非感染活跃SLE（NA-SLE）的感染为比较的对照。候选预测因子在临床意义、前文献、常规可用性和缺失性方面的预设值。
拉斯科(LASSO)回归被应用于补全数据集，最终系数被估计通过多变量逻辑回归和Pooled方法。通过区分度、调和、全工作流程Bootstrap内部验证、同中心时域验证和决策曲线分析，性能得到了评估。
训练样本包括395次入院（170 BI, 225 NA）和200次入院（75 BI, 125 NA））。最终模型包括年龄、疾病持续时间、之前医院入院BI、发烧、白细胞计数、C反应蛋白（CRP））、抗凝血因子（anti-Collagenase，AC））、溶血性贫血（hemolyticemia））、Cushings syndrome（Cushings syndrome））、HIV/AIDS（HIV/AIDS））、pneumonia（pneumonia））、influenza（influenza））、diabetes mellitus（diabetes mellitus））、myasthenia gravis（myasthenia gravis））、arthritis（arthritis））、autoimmune thyroiditis（autoimmune thyroiditis））、thyroiditis（thyroiditis））、thyroid cancer（thyroid cancer））、thyroiditis associated with pheochromocytoma (thyroiditis associated with pheochromocytoma)) category.Training area under the curve (AUC)) was 0.869 (95% CI 0.833 to 0.905)), exceeding CRP (0.771), procalcitonin (0.682) and the erythrocyte sedimentation rate/CRP (ESR/CRP) ratio (0.736). Full-workflow bootstrap validation yielded an optimism-corrected AUC of 0.837 and corrected Brier score of 0.162.中心时相的同质化验证显示了稳定的分类（AUC 0.852, 95% CI 0.794 to 0.910）），可接受的校正和保留的净收益。一个可经常访问、可解释的模型识别了BI（医院感染患者中SLE的使用NA SLE为对照）），而C4hypocomplementemia（C4 hypocomplementemia）））））））））））））））））））））））））））））））需要进行多中心外部验证和临床影响研究。
需要说明的是，以上内容依据国际公开研究成果整理，供健康科普参考，不构成诊疗建议。如有健康疑问，请咨询专业医务人员。
